金融数据企稳回升怎么表现

| 和杰

金融数据企稳回升!具体是怎么表现的呢?金融数据可以在哪里查找?下面是为大家整理的金融数据企稳回升怎么表现,只供参考,喜欢的朋友们欢迎分享收藏!

金融数据企稳回升怎么表现

金融数据企稳回升怎么表现?

专家表示,8月以来,财税、金融、房地产等领域政策加快落地实施,有力提振了市场预期,稳定了市场信心。8月,金融数据企稳回升,政策效果正不断显现。

专家表示,8月,金融数据企稳回升,与政策层面加快调整、有力支持密不可分。8月,年内第二次降息落地,且中期借贷便利MLF利率调降幅度较大,带动1年期贷款市场报价利率再度下调10个基点。

此外,各部门协同发力,打好宏观政策“组合拳”,明显加大了实体经济的支持力度。印花税、个人所得税优惠政策先后出台,房地产政策调整优化政策落地等,都有力提振了市场预期,稳定了市场信心。

政策作用下,8月制造业PMI继续回升,进出口降幅明显收敛,物价触底反弹,旅游出行消费加速释放,房地产市场也呈现改善迹象。专家表示,随着政策效应持续释放,经济基本面向好与贷款走势较好形成呼应。

金融数据可以在哪里查找?

官方数据:

1、国家统计局官网:每月会发布上个月的固定资产投资数据、工业增加值及利润数据以及物价指数等常规数据,每季度发布一次GDP以及居民收支数据等重大数据。

2、中国人民银行-调查统计司:可查到社会融资规模、货币统计概览、金融机构信贷收支统计、金融市场统计、企业商品价格(CGPI)指数等数据。查询结果以文件下载形式呈现。

3、财政部-财政数据:可以查到政府债券、政府收支、国有企业运行情况等数据。这些数据通常是单项的,可以通过自行拼凑完整数据曲线。

免费:

1、新华财经-中国金融信息网:各国经济数据,可以自动生成曲线,支持对比。

2、东方财富网-数据中心:国内金融市场数据比较全面。也有各国经济数据,但无法自动生成对比图表。

金融数据包括哪些内容?

1. 股票数据:包括股票代码、价格、成交量、市值等信息,可以用来评估股票市场的表现和个股的投资价值。

2. 货币市场数据:涉及货币汇率、利率、货币供应量等指标,可以帮助分析货币政策和国际资金流动。

3. 债券市场数据:包括债券价格、收益率、到期期限等信息,有助于评估债券市场的风险和回报。

4. 宏观经济数据:涵盖国内生产总值(GDP)、消费者物价指数(CPI)、失业率等指标,用于衡量经济活动的整体表现。

5. 金融机构数据:包括银行资产负债表、利润表、资本充足率等信息,可以了解金融机构的盈利能力和稳健程度。

6. 衍生品市场数据:包括期货、期权、交易所交易基金(ETF)等衍生品的价格、交易量等信息,用于分析市场风险和投资策略。

7. 企业财务数据:包括企业的财务报表、利润、现金流等指标,用于评估企业的财务状况和经营绩效。

金融数据的类型

金融大数据是指由金融机构(银行、保险、证券等)、厂商(信息服务提供商等)、个人和政府机构(行政、监管等部门)在支付结算、股票投资决策、成本定价、期货期权交易、债券投资、资金拆借、货币发行、票据贴现与再贴现等业务交易及相关行为产生的信息。金融大数据作为大数据的一个子集,它是最能体现数据作为资产的价值,可以将金融大数据理解为大数据中蕴含的反映人们金融交易行为的信息。金融大数据内含极大量、多维度、完备性、时效性等特征,人们根据金融大数据进行决策时,必须借助机器学习、物联网、区块链等人工智能技术对大数据进行甄别、判断和预测。

针对金融大数据,我们需要正确认识数据价值,通常认为数据价值是基于历史数据积累来反馈客观事务价值,它判断的是事物末来的发展趋势或者数据反应的逻辑关系。因此,针对金融行业的数据,我们通常按数据价值的重要程度,将其划分为强金融属性数据、次金融属性数据、场景属性数据、分析、统计属性数据四大类。

其中强金融属性数据是指能直接反应个人、企业、组织机构收入、偿债能力或者信用水平的数据,通常它包括征信数据、税务数据、公积金数据、医保数据、社保数据、发票数据、工资数据、银行流水数据等。

次金融属性数据是指能间接反应个人、企业、组织机构收入、偿债能力或者信用水平的的数据,针对个人通常它包括个人的学历、职业、工作经验、专业技能、荣誉、著作、发明专利,针对企业、组织机构,通常它包括企业或者组织机构的知识产权数据、专利技术数据、品牌数据、合作伙伴数据、特许经营权数据等。

场景属性数据是指反映特定客户在特定场景下的交易行为的数据。金融机构可以通过特定场景下的积累的大量交易行为信息来推测、识别个人、企业、组织机构的行为偏好、偿债能力、信用水平的数据。

金融数据的获取来源有哪些?

公开市场数据是指可以从公开市场上获得的数据,例如股票价格、债券收益率和汇率等。这些数据可以通过金融网站、交易所和金融机构的网站获取。需要注意的是,不同来源的数据可能存在差异,需要进行比对和校验。

私人数据是指需要通过私人渠道获取的数据,例如企业财务报表、合同和知识产权等。这些数据可以通过企业、政府机构和律师事务所等途径获取。需要注意的是,私人数据的获取需要遵守相关法律法规,如保密协议、知识产权等。

调研数据是指通过问卷调查、访谈和观察等方式获取的数据。这些数据可以通过学术机构、行业协会和调查公司等途径获取。需要注意的是,调研数据的可靠性取决于调查设计、样本选择和数据分析等因素。

专有数据是指需要通过特殊渠道获取的数据,例如市场调研数据、交易席位数据和投资组合数据等。这些数据可以通过专业数据提供商、研究机构和政府部门等途径获取。需要注意的是,专有数据的获取需要遵守相关法律法规,并需要签订保密协议。

240681