算法工程师职责有哪些

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明确职责可以帮助企业更好地评估员工的工作表现,制定更加有效的员工培训和发展计划。这里提供优秀的算法工程师职责有哪些,方便大家写算法工程师职责有哪些参考。

算法工程师职责有哪些篇1

职责:

1、研究深度学习(包括各种神经网络结构与应用)或计算机视觉各个领域(目标检测识别、三维重建等)中核心算法;

2、将上述核心算法应用到各种复杂现实场景中;

3、针对应用场景进行优化和定制。

任职要求:

1、计算机、软件工程、自动化等相关专业毕业;

2、硕士学历,或本科学历并且有2年以上相关工作经验;

3、能够熟练阅读和理解英文资料;

4、熟悉C/C++、python语言,具有研发能力;

5、掌握计算机视觉领域的基础理论、图像处理和模式识别的相关算法,具有扎实的背景知识;

6、熟悉OpenCV/openGL,特别是其中图像处理库、立体视觉库/图像渲染;

7、具备良好的团队合作和沟通能力,很强的逻辑思维能力和学习能力。

算法工程师职责有哪些篇2

职责:

1.研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量),实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;

2.根据公司项目需求,设计与开发新的视觉算法;

3.对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;

4.负责算法测试相关工作,撰写开发文档;

任职要求:

1.硕士及以上学历,图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;

2.熟悉C,VC++,python;

3.精通数字图像处理算法,包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等,熟悉opencv,halcon等视觉算法库;

4.有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;

5.有windows平台下算法优化的经验;

6.具有阅读专业英文资料的能力,以了解国际先进的视觉算法;

7.有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;

算法工程师职责有哪些篇3

职责

1、激光雷达数据预处理,包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

2、激光雷达目标检测与识别,熟练使用pcl库函数和深度学习算法,对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法,例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。

任职要求:

1、硕士及以上学历,1年及以上工作经验,测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

2、良好的文献阅读能力,数学基础扎实,能够根据开源代码对论文进行深入理解;

3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

4.熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等),熟悉特征建模,具备扎实的线性代数和概率论基础;

5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

算法工程师职责有哪些篇4

1、针对产品的应用问题,在客户现场进行技术支援并解决;

2、针对工业相机SDK及智能相机视觉软件提供方案及产品测试;

3、负责市场推广的技术支持工作,例如展会、技术论坛等;

4、依据客户和项目工艺需求,与销售工程师和机械工程师制定项目自动化控制方案;

5、配合项目方案的软件说明部分的编制及网络图的制作;

6、了解工艺流程,编制逻辑原理框图;

7、依据生产中的编程条件编制软件及软件编制资料的收集、整理、归档和操作说明书的编制;

8、负责本项目的调试和运行,对其编制的软件进行验证;

9、学会其他硬件操作及软件的使用;

算法工程师职责有哪些篇5

职责:

1.进行双足机器人控制算法开发;

2.根据不同的控制对象结构建立数学模型并设计控制方法;

3.针对机器人数学模型进行仿真,并评估控制算法性能(响应、跟随、精度、稳定性等);

4.根据动作目标设计优化现有机器人的控制参数;

5.双足机器人运动控制算法的设计、开发与实现;

6.熟练阅读英文文献并相关撰写文档;

7.配合嵌入式工程师进行代码移植;

8.协助团队进行系统集成与调试;

9.负责相关科研课题申报书、研究报告、等撰写。

任职资格:

1.计算机、自动化、机械、电子相关专业本科以上,211、985院校,研究方向为机器人或机器人密切相关行业;

2.本科三年以上相关工作经验,也欢迎应届硕博毕业生联系实习;

3.扎实的数学功底和C/C++编程基础;

4.精通现代控制理论、状态空间、PID、模式识别至少两项;

5.掌握机器人运动学和动力学建模的基本方法;

6.熟悉linux开发和嵌入式系统开发;

7.具备学习新知识的能力,思维灵活,有良好的沟通能力、协作精神和进取心,热爱机器人行业;

8.有过仿人机器人、倒立摆、四足机器人、视觉伺服等开发经验者优先,有创业经历者优先。

算法工程师职责有哪些篇6

职责:

1.负责人脸识别算法的研究与实现,负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求:

1.至少3年以上软件从业经验,其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch,针对深度学习有深入研究,熟练使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++语言,在至少一个领域有深入的研究,如:深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架,比如opencv、dlib等等,优先考虑;

6.学习能力强,有较强团队协作能力及沟通表达能力。

算法工程师职责有哪些篇7

职责:

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通C/C++,Python等编程语言,熟悉ARM/MIPSLinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,OCR,数字图像处理算法OpenCV/OpenVINO等);

3.精通常用的深度学习框架,如Tensorflow,Caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如SVM(支持向量机).LR(逻辑回归分析).CNN(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。

算法工程师职责有哪些篇8

职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求:

35岁以下,硕士学历,3年以上工作经验优先,有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验,熟悉常见相关的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言,熟悉linux环境开发为佳

算法工程师职责有哪些篇9

职责:

在PC上进行内窥镜图像处理算法开发、验证与对比评估;

配合FPGA工程师进行可实现性修改与验证;

内窥镜图像采集与分析;

编写需要的软件;

设计文档编制、归档和产品生命周期中技术文件的维护;

配合、参与设计开发各个阶段的评审工作;

参与算法设计规范与设计开发标准文件的编制。

任职资格:

本科及以上学历;

具有图像处理开发经验者优先;

熟练运用MATLAB或者类似工具,熟练使用C语言;

思维敏捷,具有创新能力;

做事细心,考虑问题周到充分;

能够熟练阅读英文技术文档;

具有良好的团队协作能力,能与团队成员共同完成设定目标;

具有产品可制造性、可测试性、可靠性设计经验者优先。

算法工程师职责有哪些篇10

职责:

1,计算机视觉领域的算法研究、实现与应用,例如照片模糊检测、色斑检测、模式匹配等

2,与摄像头相关、机器视觉相关的图像处理能力,具备分析、识别算法的设计、实现及性能调优

3,熟悉相机的各种算法原理,例如白平衡、Gamma校正、自动对焦等,

4、负责算法实现、验证程序的架构,实现算法的自动化验证

任职要求:

1、有扎实的图像处理基础并熟练掌握计算机视觉原理;熟练掌握OpenCV,熟悉C、C++、Python

2、熟练掌握目标识别与机器学习领域相关算法,包括但不限于:特征点检测与匹配,场景分割,聚类与监督学习,概率图模型,深度学习等

3、计算机、计算机视觉、机器学习、模式识别或相关专业,硕士毕业6年以上相关经验/博士毕业3年以上相关经验

4、熟悉TensorFlow/Caffe/PyTorch/Keras等框架者优先考虑;在视觉计算、机器学习、人工智能等领域有优秀的论文发表者优先考虑

5、具备良好的沟通表达能力和团队合作意识

算法工程师职责有哪些篇11

1、根据目标分析主题,负责数据收集、清洗及模型的预处理,开发数据采集工具(如网络爬虫等);

2、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘\机器学习等算法模型,将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中,利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;

3、能够根据目标主题,独立设计数据挖掘和分析框架,独立搜集数据,并制作数据挖掘分析报表;

4、负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发,并负责数据产品的工程化落地;

5、从部门业务角度出发,进行数据探索,利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈,提出可以落地的改进措施和解决方案;

6、阅读行业最新的Paper,研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法,结合证券行业的业务,设计各类数据(模型)应用场景和数据产品,并负责实施落地,将模型算法和数据赋能证券业务。

算法工程师职责有哪些篇12

职责:

1、开发及优化用于视觉标定和定位、三维重建的图像处理算法;

2、基于计算机视觉,开发有标记和无标记的全身动作捕捉算法;

3、针对不同应用需求,对算法进行深入优化;

4、撰写技术开发文档;

5、跟踪计算机视觉领域的新技术,技术方案论证,应用到公司的实际项目中。

任职资格:

1、硕士学历,数学、计算机图像处理、电子工程等专业,能熟练阅读英文文献,具有扎实的数学基础和图像处理理论;

2、掌握相机标定、三维重建、机器学习等相关理论知识,对计算机视觉算法有深入的理解;

3、熟悉优化、预测、滤波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等语言和工具;

4、具有良好的表达和沟通能力,较强的学历能力、责任心和团队精神,勇于接受挑战;

5、有机器学习/计算机视觉领域实际研发经验者优先。

算法工程师职责有哪些篇13

职责:

1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

2.负责后台垂直领域的开发和改进;

3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持;

4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作;

6.独立完成系统上线和后续优化;

7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等系统;

8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用;

岗位要求:

1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言

2.精通算法和数据结构

3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式

4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致

算法工程师职责有哪些篇14

职责:

1、负责医疗相关数据的数据挖掘,模型建立工作;

2、AI系统开发与集成;

3、与工程团队合作,负责相关技术的产品化落地;

4、根据客户场景,完成算法设计,实现和调优,推进算法落地;

5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作,保持算法在工业界和学术界的领先;

6、追踪技术前沿,及时判断研发过程对产品的影响。

任职要求:

1、硕士或以上学历;

(计算机、电子等相关专业毕业,或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)

2、有良好编程基础,熟悉python/lua等至少一门脚本语言,熟悉c/c++编程;

3、熟悉机器学习基本理论,熟悉分类、回归、降维、ensemble等;

4、熟悉深度学习基本理论,熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;

5、熟悉caffe,CNTK,tensorflow,mxnet等至少一个深度学习框架;

6、熟悉scikit-learn等机器学习库。

算法工程师职责有哪些篇15

职责:

1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;

2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;

3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;

4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。

岗位要求:

1、本科及以上学历,有计算机视觉或机器学习研究背景;

2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;

3、熟悉MATLAB/Python,有较强的算法分析和实现能力优先;

4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;

5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;

6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档,学习能力强。

算法工程师职责有哪些篇16

职责:

运用深度学习工具和平台,解决各种视觉检测分类识别问题

3D图像的标定和预处理,典型应用开发。物体三维图像的扫描与建模。

视觉SLAM算法的研究和开发

算法的主客观评估,算法验证,算法文档撰写及软件/硬件算法实现的支持

任职要求:

计算机/电子/光学硕士及以上学历,2年及以上相关项目开发经验

图像/视频处理理论熟系,基本算法熟练掌握

计算机视觉或机器学习相关经验

熟练掌握C++/Matlab/Python编程,3年以上编程经验

良好的沟通能力及团队协作精神

算法工程师职责有哪些篇17

职责:

1.智能驾驶领域视觉算法研究,应用于如ADAS,环视,驾驶员监测等产品。

2.物体检测跟踪分割等算法研究,人脸相关算法研究;

3.算法在平台上改进,针对实际场景优化;

4.协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

任职要求:

1.较强的图像处理或计算机视觉背景。

2.熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

3.有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

4.具备良好的英语读写能力;

算法工程师职责有哪些篇18

职责:

1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求,完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

2、进行程序单元、功能的测试,查出软件存在的缺陷并保证其质量;

3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

5、负责上位机软件应用软件的开发和维护

6、执行上级所交付的其他工作任务

任职要求:

1、本科以上学历,计算机或自动化及相关专业毕业;并在相关领域有过2年及以上的实际工作经验

2、会使用基于halcon,opencv等视觉库进行二次开发,并且熟悉常用视觉算法

3、能编写相机,采集卡驱动

4、有多线程开发经验

5、会C++/C#等,熟练应用VisualStudio

6、熟悉串口通信及TCP/IP网络编程

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