大数据架构师工作职责

职责是指某个人或组织所应当承担的责任和义务，包括维护公共利益、履行职务、保护个人权利等。写好大数据架构师工作职责不是那么简单，下面给大家分享大数据架构师工作职责，供大家参考。

大数据架构师工作职责篇1

职责：

1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策

2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现

3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发

4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施

5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作

6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行

7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题

任职要求：

1.熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法

2.熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

3.熟悉分布式系统架构，有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验，具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验

4.熟练使用JAVA，具有大规模分布式系统调优经验

5.熟悉AI相关算法，熟悉机器学习、深度学习。熟悉AI学习开源框架(Tensorflow、PyTorch等)者优先;

6.具备良好的团队合作精神，对工作充满激情。

7.熟悉FusionInsight平台开发经验者优先

大数据架构师工作职责篇2

职责

1、参与打造数据中内容的规划、设计、开发和优化工作，实现高质量数据的互通与共享;

2、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据公共层;

3、参与数据产品与应用的数据研发，发掘数据商业价值，打造极致体验的数据产品;

4、深入理解数据产品的使用场景，为业务方在可用性、成本上做更好的设计做参考;

5、团队成员的搭建与培养，任务划分，进度监控，代码规范，质量保证。

任职要求

1、熟悉数据仓库建模理论，3年以上相关领域实践经验;

2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技术框架;

3、精通Java、Python、Scala、go等开发语言中的1到2种;

4、熟练使用Python/Java/scala或其他语言进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力;

5、对MySQL、Redis、HBase等数据库有一定的了解和使用经验;

6、对olap，多维分析及kylin熟悉的更好;

7、思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力，较强的学习能力以及快速解决问题的能力;

8、对新技术，新事物有很好的探索和求知欲;

9、熟悉常规的机器学习算法：降维(PCA、SVD)、SVM、逻辑回归(LogisticsRegression)、决策树(GBDT、RandomForest)、关联规则(Apriori、FP-Growth)、聚类(K-Means)等优先。

大数据架构师工作职责篇3

职责：

1.负责整个大数据平台架构的设计和构建;

2.负责构建大数据平台的数据交换、任务调度等通用平台;

3.制定开发、测试、实施、维护的标准和规范，指导和培训工程师，不断提升团队能力。

4.参与系统需求分析、架构设计、技术选型、应用设计与开发以及测试与部署，负责编写核心部分代码。

5.持续挑战新的技术方向，攻克大数据量、高并发、高可用、可扩展等技术难点。

任职要求：

1.3年以上大数据架构经验，丰富的数据仓库、数据挖掘、机器学习项目经验

2.大规模数据处理的架构和设计实战经验

3.精通Spark、MR，熟练HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有丰富的大型数据平台工程经验

4.深刻理解大数据处理(流计算，分布式计算，分布式文件系统，分布式存储等)相关技术和实现方法

5.熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法，熟练Linux/Unix平台上的开发环境

6.本科或以上学历，计算机软件或相关专业，丰富的java开发经验和互联网背景优先。

7.具有比较强的问题分析和处理能力，有比较优秀的动手能力，热衷技术，精益求精

大数据架构师工作职责篇4

职责：

1.负责企业数据中心建设，设计数据逻辑模型和物理模型，并完成相关开发

2.梳理公司各业务线常用的指标和维度，统一指标定义口径

3.根据数据应用开发和数据分析需求，设计数据仓库信息层模型，提高数据开发的效率

4.负责数据模型的运营和优化，及时响应业务逻辑变更，保证模型的数据质量和稳定性

5.负责公司数据标签体系的建设，并推动标签体系在实际业务场景中落地

岗位要求：

1.5年以上DW/BI数据架构设计、模型设计和性能调优等相关经验

2.有较强的数据分析能力，精通数据仓库架构，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

3.精通一种主流关系数据库(如mysql等)，熟悉Hive开发

4.有电商业务经验，元数据管理，数据质量管理或标签体系搭建经验者优先

5.优秀的协调沟通与团队协作能力，极强的责任心，能承受一定的工作压力，认同企业文化和团队价值

大数据架构师工作职责篇5

职责：

1.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线;

2.对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计;

3.搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘;

4.根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。

职位要求：

1.5年以上相关工作经验，有团队管理和项目管理经验者优先;

2.了解政府运作机制，掌握财政行业知识，有电子政务行业经验者优先;

3.熟练掌握使用Java或Python,精通数据库查询语言如SQL，Oracle等,在机器学习模型和算法方向有应用经验者优先;

4.具备数据中心产品策划整体思维，有大数据处理、分析、挖掘经验者优先;

5.逻辑思维严密，具备业务抽象、分解和标准化的能力，口头和书面表达优秀;

6.有较强的大局意识和良好的团队合作意识，富有领导力，具备优秀的人际交往和沟通能力。

大数据架构师工作职责篇6

职责：

1.能够带领技术人员基于hadoop平台进行海量数据应用系统开发;

2.负责结构化和非结构化数据的解析和清洗,海量数据查询和报表展现;

3.负责超大规模数据平台的搭建、维护和优化;

4.负责大数据采集、存储框架研究，参与在线或离线数据存储模型设计;

5.负责大数据平台新技术的开发使用和性能优化，测试。

任职资格：

1.计算机相关专业本科及以上学历;

2.熟悉hadoop相关各种开源项目，比如HDFS/Hive/Hbase等有实际应用。(5年以上开发经验者优先);

3.两年以上熟练编写mapreduce代码经验，有三年以上网络日志分析、ETL经验。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者优先;

4.两年以上海量数据存储的安装部署、优化、二次开发经验，对大规模数据存储、传输、处理等有丰富的经验;

5.在数据挖掘、数据密集型处理、分布式计算、网格计算领域有深入理论基础;

6.具有较强的文档撰写能力，较强的团队精神和合作精神，对工作有热情，能承受压力。

大数据架构师工作职责篇7

1.负责大数据项目整体架构规划，包括应用架构、技术架构、物理架构和数据架构等;

2.负责指导工程师进行技术验证与实现，核心技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题;

3.负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文档撰写能力;

4.根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术;

5.推动技术能力的沉淀。

大数据架构师工作职责篇8

职责：

1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;

2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;

3、制定项目数据仓库设计及实现规范，指导设计研发和部署;

4、协助策略和算法团队工作，保障数据挖掘建模和工程化;

5、深入研究大数据相关技术和产品，跟进业界先进技术。

任职要求：

1、3年以上大数据系统架构经验;

2、精通HadoopHBaseHiveSparkFlinkKafkaRedis技术及其生态圈;

3、具备JavaScalaPython等开发经验，熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;

4、精通数据抽取，海量数据传输，数据清洗的常用方法和工具。

5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;

6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;

7、有在华为云存储产品和大数据产品的开发使用经验优先。

大数据架构师工作职责篇9

职责：

负责公司大数据产品架构的设计与实现;

配合大数据产品经理完成产品的快速研发与交付;

负责大数据产品架构的持续优化设计;

负责大数据产品核心组件设计;

负责大数据相关数据架构规划、数据建模、数据库设计以及大数据产品研发工作;

为应用开发团队提供技术支撑。

任职要求：

本科及以上学历，3年以上的大数据开发经验、

2年以上大数据架构设计经验;

丰富的JAVA研发经验，精通JAVA，熟悉PythonScala等编程语言;具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础，熟悉分布式计算系统的工作机制，具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

熟悉整个大数据的完整处理流程(数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘、机器学习和数据可视化);

精通各种大数据相关技术体系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

有数据挖掘、机器学习相关应用或研究背景;

沟通能力较好，积极主动意识较强，责任心较强。

大数据架构师工作职责篇10

职责：

1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;

2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;

3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;

4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;

5、带领和培养团队完成组织分解的目标;

任职要求：

1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;

2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构

3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;

4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;

5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;

6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等