桥梁工程师工作职责
职责的履行和承担对于提高工作水平和推动业务发展具有重要的意义。那要怎么写桥梁工程师工作职责呢?这里提供一些桥梁工程师工作职责,希望对大家能有所帮助。
桥梁工程师工作职责篇1
职责:
1.搭建业务数据模型:深入理解业务流程,搭建大数据分析平台,对业务进行分析、挖掘、建模,参与模型的维护、部署、评估工作,并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型,用户分层模型;
2.分析用户数据:通过深度挖掘用户的个人数据,行为数据,研究公司相关业务数据,整理和发掘数据价值,实现精准投放,生成数据产品并推动落地;
3.分析客户的基本属性及行为数据,进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;
4.熟悉电信业务优先。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计学、数学、计算机及相关专业,3年及以上工作经历,有大数据平台、电信行业背景优先;
2.至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作,
3.熟悉各种数据分析算法,具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识,熟悉SVM数学推导,能独立实现SVM算法。
4.能够适应高强度、快节奏的工作氛围,快速熟悉行业特性及业务知识。
5.熟练使用包括但不限于下列技术Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等
6.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律。
7.具有良好的沟通能力和团队合作精神。
桥梁工程师工作职责篇2
职责:
1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析数据,并设计实现相应的算法。
2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究,并能够根据公司需要,在短内熟悉特定领域的业务知识。
3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取,以及模型验证。
任职资格:
1.熟悉AI相关知识,了解常见的公开算法的原理和实现方法。
2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。
3.有海量数据挖掘和分析经验,能独立构建模型,完成数据分析等工作。
4.对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,具备使用Python,R,JAVA,SPSS工具,Python、R语言的经验优先考虑。
5.全日制本科及以上学历,计算机相关专业。
桥梁工程师工作职责篇3
1、有开关电源LAYOUT并有2年及以上LAYOUT经验,1-4层板LAYOUT经验优先;
2、能独立完成LAYOUT工作(软件使用PADS、AD优先考虑);
3、了解(UPS/新能源等电子)行业安规、EMC等标准与规范;
4、熟悉PCBA生产工艺标准,了解PCBA整个制程工艺。
5、了解PCB的制程工艺。
桥梁工程师工作职责篇4
职责:
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求,应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型,满足业务需求;
能从业务和产品角度出发,利用数据来发现产品或业务的瓶颈,提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。
任职资格:
本科及以上学历,数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言,能灵活运用R、Python中的一种,熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库,有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解,能够使用Hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实,乐于学习新事物,有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
桥梁工程师工作职责篇5
职责:
1、负责大数据开发工作;
2、负责公司数据服务接口平台的建设;
3、参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作,实现高质量数据的互通与共享;4、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发,搭建离线、近线、实时数据公共层;
5、参与构建非结构化数据体系,进行网络数据爬取,数据清洗,特征挖掘,统计分析,并结合应用场景实现落地。
岗位要求:
1、本科以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业;
2、熟悉数据集成、数据仓库、数据分析等全流程数据处理,具备开源或阿里大数据平台实战经验,如hive/spark/Maxcompute;
3、熟悉数据治理体系,包括数据模型、数据标准、数据质量等;
4、熟悉常见的离线、实时、流式数据应用场景及架构;
5、至少掌握一门开发语言,Java/Python;
6、具备良好的沟通能力和设计文档编写能力;
7、懂数据挖掘、知识图谱的构建者优先。
桥梁工程师工作职责篇6
职责:
1、负责产品数据库研发,参与系统整体架构设计;
2、根据产品目标负责相关业务的数据分析、建模、设计评审,跟进产品过程中数据库设计;
3、负责产品模块的数据层分析、设计、编码、测试;
4、能够独立完成产品数据层开发任务,负责各类数据接口开发;
5、负责各类型数据操作处理和兼容问题;数据库复杂SQL开发和调优。
任职要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历;
2、5年以上JAVA开发经验,有SpringBoot框架开发经验,计算机硕士以上学历可酌情考虑;
3、系统掌握数据库原理和知识,精通SQL语法规则和特点,有3年以上SQL编写经验。熟悉主流数据库技术,良好的数据库基础知识,具备良好的SQL编写与优化能力,熟练掌握Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等数据库语言,能熟练应用分析函数、存储过程;
4、熟练掌握数据库脚本的性能调优方法,有大量数据处理或开发经验者优先;
5、熟悉数据库建模,熟练运用建模工具进行产品的分析和设计;
6、有较强的交流能力,能很好的理解项目需求;
7、具备良好的自学能力和独立解决问题的能力;
8、沟通能力良好,具备团队合作精神,能适应一定压力开展工作。
桥梁工程师工作职责篇7
职责:
1.负责SQL审核及SQL审核系统维护、优化;
2.负责执行数据库监控策略,备份策略,容灾策略;
3.据项目开发需求,进行数据库设计,包括SQL优化,指导以及配合开发工程师进行开发工作;
4.配合研发制定数据库技术方案,分库分表策略,数据迁移方案。
技术要求:
1.计算机相关专业,3年以上mysqldba实际工作经验;
2.精通MySQL,精通SQL脚本编写,有丰富数据库管理、运维调优经验;
3.熟悉数据库集群、熟悉MySQL主从复制,MHA,熟悉No-SQL技术(Redis、MongoDB等),了解相关高可用技术方案;
4.具有数据库备份,数据库还原工作经验;
5.熟悉MySQL相关监控、分析、开发和管理工具;
6.熟悉linux/windows操作系统,具有简单的shell脚本编写能力;
7.具有较强逻辑思维、沟通能力、学习能力、喜欢在技术领域内钻研;
8.具有高度的责任心,工作主动积极,抗压能力较强。